DATA LAKE, LAKEHOUSE E DATA WAREHOUSE: PARTE 4

O Gartner alertou pela primeira vez em 2014: sem governança, data lakes viram data swamps. Em 2014, era uma previsão. Uma década depois, é história documentada em centenas de projetos, com nomes, números e padrões recorrentes que a indústria prefere não colocar nas apresentações de vendas.Estimativas conservadoras apontam que entre 60 e 85% dos projetos de big data e data lake falham em entregar valor relevante. Os casos abaixo não são exceções. São exemplos de um padrão. Entre 2016 e 2019, uma grande operadora europeia investiu aproximadamente US$ 45 milhões para consolidar dados de billing, rede, CRM e IoT num data lake centralizado. A promessa era ambiciosa: gerar US$ 120 milhões em valor por meio de redução de churn, otimização de rede e monetização de dados de clientes.Em 2019, o balanço era outro:2,8 petabytes de dados armazenadosDos 847 datasets ingeridos, apenas 23% tinham documentação básicaConsistência de atributos de cliente abaixo...