Nos últimos anos, o mundo dos dados ganhou novos termos a uma velocidade que rivaliza com a própria geração de informações. Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse: todo evento, toda apresentação de engenharia e toda proposta de consultoria usa ao menos um deles. O problema é que, na prática, a maioria dos times usa esses termos de forma intercambiável ou, o que é mais grave, escolhe a arquitetura pelo apelo de marketing sem entender o que cada uma realmente entrega. Como consequência, muitas vezes líderes de negócio acabam reféns das promessas irreais dos grandes fornecedores de tecnologia.Este artigo abre uma série que vai além das definições técnicas. Aqui, o objetivo é fornecer uma leitura crítica e honesta sobre essas três abordagens: o que cada uma faz bem, onde falha e por que a escolha equivocada cria dívidas caras para o futuro. O Data Warehouse é a arquitetura mais madura das três....
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